大数据产业的崛起，使得数据人才的培养，以及学习大数据掀起了一股热潮。但是学习要循序渐进，带着目的去学习，我们将获得更高的效率。大数据学习可以根据应用目标分三个阶段： 方法/步骤 1 大数据高级预测分析和生产部署阶段：在初步描述分析结果合理，符合预期目标，数据分布式管理和描述型分析稳定成熟的条件下，可结合进一步智能化分析需求，采用如深度学习等适用海量数据处理的机器学习模型，进行高级预测性挖掘分析。并通过逐步迭代优化挖掘模型和数据质量，形成稳定可靠和性能可扩展的智能预测模型，并在企业相关业务服务中进行分析结果的决策支持…