MATLAB 可以用来帮助我们求与一组数据最吻合的函数。为了达到这个目的，本经验介绍一下matlab中如何用最小二乘法拟合。
方法/步骤
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1
打开MATLAB软件：按Windows键——输入cmd，按回车键运行——输入matlab再按回车键，即可打开MATLAB。
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2
进入MATLAB命令窗口，进行初始化，清空所有变量，关闭所有接口：
>> clear all;
>> close all
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3
导入待拟合的数据：
>> x = [6:2:24]；
>> y = [3.94, 3.8, 4.1, 3.87, 4.45, 4.33, 4.12, 4.43, 4.6, 4.5]；
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4
画出数据折线图:
>>plot(x,y)
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5
将数据拟合成一次函数并画图：
>>hold on
>>p = polyfit(x,y,1)
>> plot(x,p(1)*x+p(2),'r')
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6
将数据拟合成二次函数并画图：
>>hold on
>>p = polyfit(x,y,2)
>> plot(x,p(1) *x.^2+ p(2)*x+p(3),'g' )
END
注意事项
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x必须是独立变量以及y也必须是独立变量。
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polyfit 让MATLAB 计算拟合数据的多项式的系数例如y = mx + b 形式的一次多项式，首先我们需要确定x和y分别是什么。
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将数据拟合成n次函数：n越大，越精准，不过对于预测没太大帮助。
经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士。
作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创，未经许可，谢绝转载。
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