如何写出高性能的SQL语句

统一SQL语句的写法

　　对于以下两句SQL语句，程序员认为是相同的，数据库查询优化器认为是不同的。

　　select * from dual

　　select * From dual

　　其实就是大小写不同，查询分析器就认为是两句不同的SQL语句，必须进行两次解析。生成2个执行计划。

　　所以作为程序员，应该保证相同的查询语句在任何地方都一致，多一个空格都不行！

Select子句中避免使用‘*‘

Oracle在解析的过程中,会将'*'依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间

避免在索引列上使用函数或计算，在where字句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引，将使用全表扫描；例如：

select * from table where hh*10>1000;//低效
select * from table where hh>1000/10;//更高效

尽量避免在索引列上使用not，!=和<>，索引只能告诉什么在表中，而不能告诉什么不在表中，当数据库遇上以上几种符号时，将不再使用索引，使用全表扫描

使用like进行模糊查询时应注意，有的时候会需要进行一些模糊查询比如

　　select * from contact where username like ‘%yue%’

　　关键词%yue%，由于yue前面用到了“%”，因此该查询必然走全表扫描，除非必要，否则不要在关键词前加%，

不要把SQL语句写得太复杂

　　一般，将一个Select语句的结果作为子集，然后从该子集中再进行查询，这种一层嵌套语句还是比较常见的，但是根据经验，超过3层嵌套，查询优化器就很容易给出错误的执行计划。因为它被绕晕了。像这种类似人工智能的东西，终究比人的分辨力要差些，如果人都看晕了，我可以保证数据库也会晕的。

oracle采用自下而上的顺序解析where字句，所以表之间的链接必须写在其他where条件之前，那些可以滤过大量纪录的条件必须写在where字句的末尾

sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行