这篇教程使用回归方程来检验调节效应，还可以使用方差分析来现，这次用的是回归。回归有两种方法检验调节效应，这里都介绍下，先来构建两个回归方程，y为因变量，x为自变量，m为调节变量，mx为调节变量和自变量交互项，系数为a b c c'。可以检验两个方程中R方该变量，假如该变量显著，便确认调节作用显著，也直接检验c'的显著性，假如显著可以说明调节作用。
方法/步骤
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打开spss，在其中打开线性回归的菜单。
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首先将因变量【职业探索】、自变量【自我概念】与调节变量【社会支持】放入各自框框中
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然后点击下一层，进行设置第二个方程。
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在这第二层比第一层增加一个交互项。
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然后点击statistic，进行设置输出什么参数
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在这中一定要选择R方改变量，点击continue继续。
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然后再点击ok
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于是我们可以看r方该变量，在第二个方程，sig F change值中小于0.05，便证明调节效应存在
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最后看输出结果，第一个红框中显示是系数，也就是前面说的abcc'，sig值是他们显著性水平，交互项系数的sig值为小于0.05，便说明存在调节效应。
END
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作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创，未经许可，谢绝转载。
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