在这里我们将要学习如何用Minitab17进行Poisson 分布拟合优度检验;它可以生成正态概率图 并进行假设检验 ，以检查观测值是否服从正态分布 。
在这里，同样我们假设您作为一位保险代理人想用 U 控制图来监测某个特定十字路口每月发生的交通事故数。由于 U 控制图假定数据服从 Poisson
分布，因此该代理人需要评估事故数是否服从 Poisson 分布。该代理人记录了此十字路口一共 50 个月的每月事故数据。
方法/步骤
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1
在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
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2
打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
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3
在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入"事故数.MTW",左键单击打开按扭。
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4
鼠标左键单击选择统计 菜单栏，然后单击左键选择 基本统计 菜单，最后左键选择 Poisson 分布拟合优度检验。
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5
在左键单击变量标签右侧对话框，双击左侧事故数，输入它到对话框内，单击确定。具体如下图所示：
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6
我们得出如下图形结果：
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7
解释结果：
Minitab 是用类别的观测值与期望值的差值平方除以该类别的期望值，来计算每个类别对卡方值的贡献的。观测值与期望值之间最大差值用于有 1
次事故的类别，并且对卡方统计量
的贡献最大。但是，该贡献不足以否定原假设
。如果选择 0.05 作为 a 水平
，此检验的 p 值
将为 0.470，大于 0.05。因此，可以断定没有足够证据否定特定十字路口的事故数服从 Poisson 分布。END
经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士。
作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创，未经许可，谢绝转载。
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