感知机是最简单的人工神经网络，如何使用MSTLAB实现二分类感知机？
方法/步骤
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1
定义输入为2*4维的P，目标为T。
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2
初始化参数W和b，使得W*P+b=0直线进行正确分类。
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3
将b转为S*Q的矩阵B，求得初始参数下的输出A。
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4
画出[-2 2][-2 2]大小的坐标系下的输入点的坐标。
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5
画出初始化Wb下的分割线，并判断训练是否结束（A=T时结束）。
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6
计算误差，并求得修正值进行修正，及修正后的权值的分割线。
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7
画出实现正确分类的Wb的分割线。
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8
例图如图，由于初始参数随机性，训练轮数不一。
END
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作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创，未经许可，谢绝转载。
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