在易学智能平台GPU服务器租用教程
方法/步骤
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下面我们来开机探索一次吧
以Ubuntu系统GPU TITANX为例
开发环境CUDA10.0 Python3.6 pytorch1.0 caffe2 tensorflow1.13.0，我们来开机看下
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选择好配置信息就可以结算开机了，关注公众号（主机到期会通过公众号提醒的哦）确认开机
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方法/步骤2
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创建主机成功，可以选择远程连接或者上传数据了（据说可以先上传数据再开机不算时间哦，这里演示我们直接远程连接吧）
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这里选择用X2Go远程连接Ubuntu GPU云服务器，下载配置文件并运行，打开X2Go直接就可以连接了。
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连接成功，是不是很方便。
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好了，数据上传好就可以跑程序了。这里只是简单的演示，大家根据自己的需要来选择GPU和CPU以及内存配置和开发环境，如果缺少的自行安装即可。
跑完程序记得数据保存去关机即可。
如果只是如此还不够的话，平台上的丰富的帮助文档以及数据集才是亮点，能帮助我们解决很多环境安装问题直接快速进入到开发中哦。
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经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士。
作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创，未经许可，谢绝转载。
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