现代造纸工业的特点是纸张幅值宽、纸机速度快。人工视觉检测难以适应大面积，高速度纸张生产的要求，也难以保证缺陷检测的正确性和稳定性，这给纸张缺陷检测造成了很大的困难。这就促使了当代视觉检测领域的革新，因此研究和开发具有自主知识产权的纸张的机器视觉检测技术势在必行。
方法/步骤
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首先是图像的采集，纸张图像的获取实质是一个光信号向电信号转换的过程。
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其次是图像处理、特征提取及分析。提取，计算被测纸张的目标特征，如粘料、麦草芥、裂缝、褶皱、玻璃花等缺陷。最后，利用模式识别等识别手段把这些缺陷根据预定义分类。
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最后是识别分类等操作，并输出检测结果。图像处理单元将处理后的信息传输到监控管理单元，进行数据分析、参数修改和产品控制，若发现不合格产品，则报警器报警，剔除，并且可以将不同类型的缺陷产品在相应位置作出标记，便于数据的分析。
END
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