KMbalnacer Pro为您讲解振动分析的一般步骤

KMbalancerPro适用于各种转动机械的振动状态监测以及电机的动态测试，诸如：马达、水泵、风车、鼓风机、空压机、齿轮箱、汽轮机、发电机、冷却水塔等等。搭配强大的KMMS机械状态管理系统，就可以实施设备资料库管理、状态趋势监控、异常原因分析、报表输出作业等众多状态监测工作。

方法/步骤

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现场故障分析时，首先对信号特征进行识别，得出振动的表层原因；然后对信号特征做出机理分析，由此得出振动的深层次原因；
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再按故障机理寻找具体的振源，得出具体的振动原因；由具体的振动原因确定故障的来源观察发展及变化振动分析仪。
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在分析和诊断故障时，应首先观察各监测参数的发展变化。为此，应注意积累和研究机器正常运行状态下的振动数据，包括基频的幅值和相位、次谐波和高次谐波的幅值和相位、其他重要频率分量的幅值等。
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振动分析仪对当前机器的振动信号，进行各种观察和分析时，应与正常运行状态下的振动进行比较。但首先确定是否是因运行参数的改变而引起的特征参数改变，如负荷是否有大的改变等。

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