我们经常会问到说调节效应怎么做,都以为在SPSS中做调节效应特别麻烦,但是我想采用syntax的方式为大家设立模板,大家只需要在我的语句的基础上进行修改即可。
方法/步骤
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1
首先我们需要对自变量和调节变量进行中心化,假如你对调节效应的变量以及原理不是很清楚的话,建议你去看我其他的经验。中心化以后,然后生成交互项,因此最后我们的变量有三个,预测变量包括自变量A,调节变量B,自变量和调节变量的交互项A*B,以及结果变量C。
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2
调节效应的检验我们一般用层次回归进行,下面是以ABC为例的syntax,自变量A,调节变量B,自变量和调节变量的交互项A*B,以及结果变量C。
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT C
/METHOD=ENTER A B
/METHOD=ENTER A*B.
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3
层次回归的意思是说,我们在第一层放入A B,也就是自变量和调节变量,然后我们在第二层放入交互项,假如第一层到第二层的改变量显著的话,也就是delta R square显著的话,也就说明交互作用显著。如下图的结果,第一个模型到第二个模型的改变值不显著,说明不存在调节效应。
END
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