spss系列syntax教程:[9]调节效应检验

2022年7月1日 25点热度 0人点赞

我们经常会问到说调节效应怎么做,都以为在SPSS中做调节效应特别麻烦,但是我想采用syntax的方式为大家设立模板,大家只需要在我的语句的基础上进行修改即可。

工具/原料

  • <p>spss21.0</p>

方法/步骤

  1. 1

    首先我们需要对自变量和调节变量进行中心化,假如你对调节效应的变量以及原理不是很清楚的话,建议你去看我其他的经验。中心化以后,然后生成交互项,因此最后我们的变量有三个,预测变量包括自变量A,调节变量B,自变量和调节变量的交互项A*B,以及结果变量C。

  2. 2

    调节效应的检验我们一般用层次回归进行,下面是以ABC为例的syntax,自变量A,调节变量B,自变量和调节变量的交互项A*B,以及结果变量C。

    REGRESSION

      /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N

      /MISSING LISTWISE

      /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP

      /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

      /NOORIGIN 

      /DEPENDENT C

     /METHOD=ENTER A B

      /METHOD=ENTER A*B.

  3. 3

    层次回归的意思是说,我们在第一层放入A B,也就是自变量和调节变量,然后我们在第二层放入交互项,假如第一层到第二层的改变量显著的话,也就是delta R square显著的话,也就说明交互作用显著。如下图的结果,第一个模型到第二个模型的改变值不显著,说明不存在调节效应。

    END

注意事项

  • 进行调节效应检验一定要将自变量和调节变量进行中心化,因变量可以不进行中心化

(共篇)
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经验内容仅供参考,如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域),建议您详细咨询相关领域专业人士。
作者声明:本篇经验系本人依照真实经历原创,未经许可,谢绝转载。
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laozhao

这个人很懒,什么都没留下

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