如何使用matlab实现数据的曲线拟合

MATLAB是很多科研工作处理数据的基本工具，在实验获得数据之后，如何更好的处理数据，拟合成曲线帮助我们找到规律呢？下面介绍如何使用matlab实现数据拟合。

工具/原料

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打开Matlab软件，在命令窗口将数据导入，并分别给数据命名，这里以x ,Y命名两个行向量数据。x=[1,3,5,7,9,15];Y=[1,4,8,13,20,25];这里的数据也可以通过文件读取的方式导入（如csvread,load等命令）。
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在命令窗口输入cftool，打开拟合窗口。
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在拟合窗口选择要拟合的数据，那个作为x,哪个作为y。图中标记框1、2所示。然后在上方位置标记框3中选择要拟合的目标函数的类型，这里选择的“polnomial”(多项式)，同时可以在”degree“设置多项式的次数。在图中标记框4中可以显示出原始数据点和拟合曲线。
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拟合结果的误差有多少，拟合是否满足需求可以通过左侧中间位置的“results”中给出具体的多项式方程的形式以及各个系数的拟合数值，同时会给出误差分析结果。
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如果第一次选择的拟合函数的类型不能够满足误差要求，可以回到步骤3，标记框3重新选择拟合函数的类型（如图），然后重复步骤3/4，直到找到合适的拟合函数。
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保存拟合结果到工作区，以备调用。例如，fittedmodel.p1的值就是拟合系数p1的数值。

END